毎月開催 / オンライン2時間
Claude Code × AI秘書 実践セミナー
回ごとのテーマに沿って、AI秘書に任せる仕事を見つけ、自社で試す最初の1業務まで落とし込みます。
Goal
この2時間で、参加後すぐ動き出す1業務が決まります。
- AIに何を任せればいいかが分かる
- 自社でAI秘書に任せる候補業務が見える
- 最初に試す1業務と渡し方が決まる
- 参加後すぐ小さく試せる
経営者・事業責任者向け / オンライン / 2時間完結
「AIは試してみたけど、自分の仕事は変わっていない」その状態を変えるための2時間です。提案書の叩き台、議事録のToDoまとめ、経営判断の壁打ち。どの仕事から、どうやってAI秘書へ渡すか。一緒に決めます。
Seminar Value
AIを便利な回答ツールで終わらせず、社長の手元に残っている仕事をAI秘書へ渡す単位に変えます。 参加後は、どの仕事を、どの材料で、1週間どう試すかまで持ち帰れます。
毎月開催 / オンライン2時間
回ごとのテーマに沿って、AI秘書に任せる仕事を見つけ、自社で試す最初の1業務まで落とし込みます。
Goal
Problem
まずどこで止まっているかを分けます
過去資料を探して構成を考え初稿を書く。AIに聞いても自社の文脈に合わせる最後の作業が重く、深夜に戻ってきている。
決まったこと、確認すること、誰に渡すこと。頭では分かっているのに整理する時間が取れず、次の会議前にまた自分で拾い直している。
企画、採用、営業方針、優先順位。誰かに相談したいが前提を説明するだけで時間がかかる。AIはあるのに判断の相棒にはなっていない。
Diagnosis
使えていない理由は能力や意欲ではありません。 AIに任せる仕事と渡し方を分けると、次の一手が見えてきます。
Promise
「何から始めるか」から「この1業務をこう試す」へ変える2時間です。
Seminar Contents
便利な使い方で終わらせず、明日から試せる業務単位まで落とし込みます。
入口の問題か業務化の問題か運用の問題かを切り分けます。
提案書や議事録、企画、経営判断から自社で任せやすい業務を具体化します。
いきなり全社導入せず、小さく試して成果を確認できる順番に落とします。
Example
毎回ゼロから作っている提案書も、任せる単位を決めると判断と仕上げに集中できます。
過去資料を探し、構成を考え、初稿を書き、自社らしい表現へ整える。 AIに聞いても、最後は自分の手元で止まっている。
過去提案、顧客情報、目的を渡して、叩き台までAI秘書に任せる。 社長は方向性、品質、出すかどうかの判断に時間を使える。
持ち帰りアウトプット例
Flow
いま抱えている業務を出し、AI秘書に任せやすい単位へ分けます。
効果とリスク、始めやすさを見ながら参加後すぐ試す1業務に絞ります。
最初に集める材料と試す順番、確認すべき論点を持ち帰れる形にします。
AIに任せたいことと手元に残っている仕事、止まっている場所を一緒に確認します。
入口、業務化、運用のどこで止まっているかを整理し、次に見るべき論点を明確にします。
効果が出やすくリスクを管理しやすい業務から最初に試す候補を決めます。
最初に集める材料と試す順番、確認すべき論点まで持ち帰れる形にします。
Voices
前回ワークショップの自由記述から、実務化・成果物・自走感に関する声を抜粋しています。
自分で手を動かすという形だったので、嫌でも成果物ができました。
今まで浮かばなかったアイディアが浮かび、実務に導入できそうなシステムが作れました。
非エンジニアの自分にしては導入以後の自走方法がなんとなく見えたのは大きな前進でした!
ハンズオンでの作業がやはりはかどります。習得に一番いい方法だと思いました。
具体的な業務のイメージがわきました。
実際に手を動かして、そのハードルを少しでも越えることができたこと。
実務にも応用可能な内容だった。
自分の業務内容を、今回改めて考えるきっかけになりました。

Instructor
株式会社UnionAI 代表取締役
AIスクール運営で1,000名以上にAI活用を指導。自身も経営者としてClaude Code・AIエージェント・各種LLMを個人/法人の両面で実務導入し、経営判断・ドキュメント作成・AI秘書による自動化パイプラインまで幅広く活用。「机上のコンサルではなく、自社で使い倒している経営者が教える」スタンスで、非エンジニア経営者がAIを"自分で判断できる"状態にする教え方に定評がある。
FAQ
Get Started
具体テーマと開催日時はPeatixで確認できます。 自社の場合を先に整理したい方は30分相談も利用できます。